OpenSalicon：SALICON显著性模型的开源实现
计算机视觉与模式识别
2016-06-02 v1
摘要
在本技术报告中，我们展示了我们公开可下载的SALICON显著性模型实现。在撰写本文时，SALICON是MIT 300注视预测数据集上性能顶尖的显著性模型之一，该数据集评估算法在给定图像中预测人类注视位置的能力。最近，众多模型在该基准上取得了最先进的性能，但排名前5的模型（包括SALICON）均不可下载。为解决这个问题，我们创建了公开可下载的SALICON模型实现。我们希望我们的模型将通过为其他算法提供比较基线以及扩展此实现的平台，来促进视觉注意建模的进一步研究。我们提供的模型支持训练和测试，使研究人员能够在自己的数据集上快速微调模型。我们还为那些仅需生成图像显著性图而无需训练自己模型的用户提供了预训练模型和代码。
引用
@article{arxiv.1606.00110,
title = {OpenSalicon: An Open Source Implementation of the Salicon Saliency Model},
author = {Christopher Thomas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.00110},
year = {2016}
}
备注
Github Repository: https://github.com/CLT29/OpenSALICON