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OpenObject-NAV:基于动态载体关系场景图的开放词汇面向对象导航

机器人学 2024-09-30 v1 人工智能

摘要

在日常生活中,像杯子这样经常使用的物品通常没有固定的位置,且在同一类别内有多个实例,它们的载体也经常变化。因此,机器人高效导航至特定实例变得极具挑战性。为了应对这一挑战,机器人必须持续捕捉和更新场景变化并进行规划。然而,当前的物体导航方法主要关注语义层面,缺乏动态更新场景表示的能力。本文捕捉了常用物品与其静态载体之间的关系。它构建了一个开放词汇的载体关系场景图(CRSG),并在机器人导航过程中更新承载状态,以反映场景的动态变化。基于 CRSG,我们进一步提出了一种实例导航策略,将导航过程建模为马尔可夫决策过程。在每一步,决策均由大语言模型的常识知识和视觉-语言特征相似性提供信息。我们在 Habitat 模拟器中为日常常用物品设计了一系列长序列导航任务。结果表明,通过更新 CRSG,机器人能够高效导航至移动后的目标。此外,我们将算法部署在实际机器人上,验证了其实际有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.18743,
  title  = {OpenObject-NAV: Open-Vocabulary Object-Oriented Navigation Based on Dynamic Carrier-Relationship Scene Graph},
  author = {Yujie Tang and Meiling Wang and Yinan Deng and Zibo Zheng and Jiagui Zhong and Yufeng Yue},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.18743},
  year   = {2024}
}

备注

Project website: https://openobject-nav.github.io/