OpenMatch：面向神经信息检索研究的开源库
信息检索
2021-05-07 v3
摘要
OpenMatch 是一个基于 Python 的库，服务于神经信息检索（Neu-IR）研究。它提供自包含的神经与传统 IR 模块，便于构建定制化、高容量的 IR 系统。为发挥 Neu-IR 模型对用户的价值，OpenMatch 提供了近期神经 IR 模型的实现、复杂的实验说明以及先进的少样本训练方法。OpenMatch 在广泛使用的 IR 基准上复现了已有工作的相应排序结果，将用户从基线重实现的冗余劳动中解放出来。我们基于 OpenMatch 的方案在多种排序任务（如 ad hoc 检索与对话式检索）上取得了排名领先的实证结果，说明了 OpenMatch 在便捷构建高效 IR 系统方面的优势。该库、实验方法学与结果均公开于 https://github.com/thunlp/OpenMatch。
引用
@article{arxiv.2102.00166,
title = {OpenMatch: An Open Source Library for Neu-IR Research},
author = {Zhenghao Liu and Kaitao Zhang and Chenyan Xiong and Zhiyuan Liu and Maosong Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.00166},
year = {2021}
}
备注
4 pages