天体物理学中的开放科学：开放代码、开放数据和开放获取的引用优势

我们使用来自NASA天体物理数据系统(ADS)的53,194篇于2021年1月至2025年4月间发表的同行评审论文样本，分析了天体物理学中数据、代码和论文文本的开放可获取性之间的关系。我们测量了十一个量：文本的开放可获取性、开放代码状态、开放数据状态、获得的资助数量、代码大小、编程语言、数据存储库大小、引用次数、作者数量、论文长度和发表日期。我们根据关键词，将引用优势细分为六个天体物理子领域：太阳系、行星、恒星、ISM、高能和星系+宇宙学。这是通过调整一个多元最小二乘回归模型，并结合偏相关和非参数检验来隔离每个开放方面的贡献而实现的。在控制了上述量之后，我们发现所有三种开放形式都与显著的引用优势相关：开放数据(+32%, p < 10^-24)、开放获取(+26%, p < 10^-67)和开放代码(+16%, p = 0.003)。开放数据引用优势存在于所有六个子领域，尤其是在星系+宇宙学和ISM中，这两个领域拥有最强的共享模拟输出和观测数据产品的文化。开放代码和开放数据共享率在星系+宇宙学和HEA中最高(~0.9%和~2.9%)，反映了它们更发达的社区数据基础设施，而在太阳系和ISM中最低，这些领域的数据分布在未被本研究考虑的平台。我们的研究结果支持了长期以来的观点，即公共访问为作者带来了具体的个人激励，即引用优势。