支持 SRC 网络可持续性的开放科学与人工智能：espSRC 案例
天体物理仪器与方法
2025-03-21 v1 人工智能
摘要
SKA Observatory（SKAO）是射电天文学的一项标志性项目，旨在解决天文学中的基本问题。为了处理其约 700 PB/年的海量数据输出，一个由 SKA Regional Centres（SR-CNet）组成的全球网络将提供用于科学分析和科学支持的基础设施、工具和计算能力。西班牙的 SRC（espSRC）致力于通过减少其环境影响、将绿色实践整合到数据平台中，以及开发支持可复现研究的开放科学技术，来确保该网络的可持续性。本文讨论并总结了团队正在进行的部分研发活动，以降低 espSRC 和 SRCNet 的能耗。本文还讨论了支持开放科学实践的可信存储库的基础研究。
引用
@article{arxiv.2503.16045,
title = {Open Science and Artificial Intelligence for supporting the sustainability of the SRC Network: The espSRC case},
author = {J. Garrido and S. Sánchez-Expósito and A. Ruiz-Falcó and J. Ruedas and M. Á. Mendoza and V. Vázquez and M. Parra and J. Sánchez and I. Labadie and L. Darriba and J. Moldón and M. Rodriguez-Álvarez and J. Díaz and L. Verdes-Montenegro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.16045},
year = {2025}
}
备注
Conference: Astronomical Data Analysis Software & Systems - ADASS XXXIV - 2024