Open-Canopy：面向高分辨率森林监测的开放基准
计算机视觉与模式识别
2024-12-12 v4 图像与视频处理
摘要
从卫星影像以米级分辨率估计树冠高度及其变化是计算机视觉中的一项重要挑战，具有关键的环境应用价值。然而，缺乏该分辨率下的开放获取数据集，阻碍了模型的可重复性和评估。我们引入 Open-Canopy，作为第一个开放获取的、全国规模的基准，针对极高分辨率（1.5 米）树冠高度估计，覆盖法国超过 87,000 平方公里的区域，包含 1.5 米分辨率的卫星影像和空中激光雷达数据。此外，我们提出 Open-Canopy-，用于检测不同年份之间树冠高度变化的基准——这是当前计算机视觉模型面临的具有挑战性的任务。我们在这些基准上评估了最新的架构，突出了显著的改进挑战和机遇。我们的数据集和代码已公开发布于 https://github.com/fajwel/Open-Canopy。
引用
@article{arxiv.2407.09392,
title = {Open-Canopy: Towards Very High Resolution Forest Monitoring},
author = {Fajwel Fogel and Yohann Perron and Nikola Besic and Laurent Saint-André and Agnès Pellissier-Tanon and Martin Schwartz and Thomas Boudras and Ibrahim Fayad and Alexandre d'Aspremont and Loic Landrieu and Philippe Ciais},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.09392},
year = {2024}
}
备注
25 pages, 6+6 figures, Submitted to CVPR25