OP4KSR：无补丁一步式4K超分辨率方法与周期性伪影抑制
计算机视觉与模式识别
2026-05-14 v1
摘要
基于扩散的真实图像超分辨率（Real-ISR）在感知质量方面取得了显著进展；然而，直接将图像超分辨率到4K仍受限于极端的内存消耗。因此，先前的方法采用基于补丁的推断，牺牲了全局上下文，引入语义混淆、空间不一致和严重的延迟。我们提出OP4KSR，一种基于强大的Flux主干网络构建的无补丁一步式4K超分辨方法。通过利用极端压缩的F16 VAE，OP4KSR能够在实际的GPU预算下实现4K超分辨率推断，同时保持全局空间语义一致性，实现高度有效的推断。然而，适应这种一步式架构会本质上触发严重的周期性伪影。我们追溯到RoPE基本频率分配不匹配以及由于缺乏迭代细化加剧的 intra-token 空间模糊。为抑制这些伪影，我们将RoPE基本频率重新缩放（RFR）与基于自相关的周期性损失（4096\times4096$的输出。
引用
@article{arxiv.2605.13457,
title = {OP4KSR: One-Step Patch-Free 4K Super-Resolution with Periodic Artifact Suppression},
author = {Chengyan Deng and Pengbin Yu and Zhentao Chen and Wei Shen and Kai Zhang and Meng Li and Lunxi Yuan and Xue Zhou and Li Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.13457},
year = {2026}
}