OntoSeer——一种提升本体质量的推荐系统
人工智能
2022-02-07 v1
摘要
构建本体不仅耗时，而且令人困惑，尤其对初学者与经验不足者而言。尽管本体开发者可求助于领域专家，但在多种情况下专家常因种种原因无法随时提供协助。本体开发者必须应对有关类、属性及应包含公理选择的诸多问题。除此之外，还需顾及模块性与可复用性等方面。在Linked Open Vocabularies (LOV)与BioPortal等仓库数千个公开本体与词表中，难以知晓哪些术语（类与属性）可在本体开发中复用。从众多可用本体设计模式(ODP)中实施正确的一组也面临类似难题。通常本体开发者凭经验处理这些问题，缺乏经验者则举步维艰。为弥合此差距，我们提出名为OntoSeer的工具，它监控本体开发过程并实时提供建议以提升所开发本体的质量。它可就命名规范、可复用词表、待实施的ODP以及待添加公理提供建议。OntoSeer已作为Protégé插件实现。
引用
@article{arxiv.2202.02125,
title = {OntoSeer -- A Recommendation System to Improve the Quality of Ontologies},
author = {Pramit Bhattacharyya and Raghava Mutharaju},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.02125},
year = {2022}
}