基于本体且面向用户的自动文本摘要（OATS）：以 COVID-19 风险因素为例
计算与语言
2020-12-04 v1
摘要
本文提出一种新颖的基于本体且面向用户的自动文本摘要（OATS）系统，其设定目标是通过提取包含与用户关注点一致信息的句子，从非结构化文本中自动生成文本摘要。OATS 由两个模块组成：基于本体的主题识别与面向用户的文本摘要；它首先利用基于本体的方法识别与用户兴趣相关的文档，然后借助问答模型使用用户指定的问题提取的答案来生成文本摘要。为支持抗击 COVID-19 大流行，我们以 COVID-19 风险因素为例演示所提出的 OATS 系统，旨在帮助医学界准确识别相关科学文献并高效审阅涉及 COVID-19 风险因素的信息。
引用
@article{arxiv.2012.02028,
title = {Ontology-based and User-focused Automatic Text Summarization (OATS): Using COVID-19 Risk Factors as an Example},
author = {Po-Hsu Allen Chen and Amy Leibrand and Jordan Vasko and Mitch Gauthier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02028},
year = {2020}
}