面向并发数据流异常检测的基于转移的在线特征生成
机器学习
2023-08-22 v1 数据库
摘要
本文介绍基于转移的特征生成器（TFGen）技术，该技术读取带属性的通用活动数据并逐步生成数据。活动数据可由数据包的网络活动、进程的系统调用或监控摄像头的分类活动组成。TFGen 在线处理数据，并将以高计算效率为每个到达的活动生成带有编码历史数据的数据。输入活动可能并发地来自不同的轨迹或通道。该技术旨在解决诸如领域无关适用性、发现全局过程结构的能力、时间序列数据编码以及在线处理能力等问题。
引用
@article{arxiv.2308.10893,
title = {Online Transition-Based Feature Generation for Anomaly Detection in Concurrent Data Streams},
author = {Yinzheng Zhong and Alexei Lisitsa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.10893},
year = {2023}
}