计算机生成建筑平面图的集体聚类在线调查
人机交互
2015-05-01 v1
摘要
本研究的目的是了解建筑从业者在将平面图设计分组时的集体行为。理解专业人员和学生如何解决这一复杂问题,有助于开发用于建筑教学的专门课程。此外,本研究的结果有助于开发用于平面图数据库检索的查询机制,以及实现聚类机制来聚合由生成式设计方法产生的平面图。该研究旨在捕捉从业者如何从可用设计池中定义平面图之间的相似性。研究采用了一种混合进化策略,其考虑建筑的功能程序以生成备选平面图设计。该方法的第一步包括一项在线调查,以收集受访者将如何执行聚类任务的信息。在线调查已用于多种应用,是一种具有若干优势的数据收集方法。当开发和实施得当时,调查能刻画大量受访者群体在特定主题上的特征,并允许评估其代表性。现有若干类型的调查;例如问卷和访谈形式、电话调查以及在线调查,它们可与推断引擎结合,根据受访者的回答采取行动并引导调查。在本研究中,调查被设定为一项在线练习,受访者必须执行预定义任务,这使其类似于在在线环境中运行实验。该实验旨在通过将结果与受访者在练习结束时呈现的问卷答案进行比较,了解目标人群执行聚类任务的感知与标准。
引用
@article{arxiv.1504.08145,
title = {Online survey for collective clustering of computer generated architectural floor plans},
author = {David Sousa-Rodrigues and Mafalda Teixeira de Sampayo and Eugénio Rodrigues and Adélio Rodrigues Gaspar and Álvaro Gomes and Carlos Henggeler Antunes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.08145},
year = {2015}
}
备注
Extended abstract accepted for ICTPI'15 conference, June 17-19, Milton Keynes, United Kingdom - http://www.ictpi15.info/