在线自索引文法压缩
数据结构与算法
2015-07-07 v2
摘要
尽管迄今为止已有若干种基于文法的自索引被提出，但其适用性仅限于预先准备好全部输入文本的离线场景，因此对于给定的额外输入需要重建索引结构，这在大数据时代是常见情况。本文提出了首个名为 OESP-index 的在线自索引文法压缩方法，它能够通过逐个读取输入字符来逐步构建索引结构。这一特性是另一个优势，使得能够节省构建时的工作空间，因为我们不需要将输入文本存储在内存中。我们在构建索引结构和搜索查询文本的能力方面对 OESP-index 进行了实验测试，并展示了 OESP-index 的效率，尤其是在构建索引结构方面的空间效率。
引用
@article{arxiv.1507.00805,
title = {Online Self-Indexed Grammar Compression},
author = {Yoshimasa Takabatake and Yasuo Tabei and Hiroshi Sakamoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.00805},
year = {2015}
}
备注
To appear in the Proceedings of the 22nd edition of the International Symposium on String Processing and Information Retrieval (SPIRE2015)