多样化委员会的在线选择
人工智能
2021-12-06 v2 计算机与社会
机器学习
摘要
公民大会需要按照各子群体在总体人口中的比例来代表他们。这些大型委员会通常以在线方式构建:联系人们,询问志愿者的 demographic 特征,并决定是否将其纳入。这在联系人数(及所产生的成本)与委员会的代表性之间引发了权衡。我们从理论与实验上研究了三种方法:一种贪心算法,只要比例性未被破坏就纳入志愿者;一种非自适应方法,仅依据志愿者特征以一定概率纳入志愿者,假设志愿者池中的联合特征分布已知;以及一种基于强化学习的方法,当该分布非先验已知而是在线学习时采用。
引用
@article{arxiv.2105.09295,
title = {Online Selection of Diverse Committees},
author = {Virginie Do and Jamal Atif and Jérôme Lang and Nicolas Usunier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.09295},
year = {2021}
}
备注
Proceedings of IJCAI 2021