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多样化委员会的在线选择

人工智能 2021-12-06 v2 计算机与社会 机器学习

摘要

公民大会需要按照各子群体在总体人口中的比例来代表他们。这些大型委员会通常以在线方式构建:联系人们,询问志愿者的 demographic 特征,并决定是否将其纳入。这在联系人数(及所产生的成本)与委员会的代表性之间引发了权衡。我们从理论与实验上研究了三种方法:一种贪心算法,只要比例性未被破坏就纳入志愿者;一种非自适应方法,仅依据志愿者特征以一定概率纳入志愿者,假设志愿者池中的联合特征分布已知;以及一种基于强化学习的方法,当该分布非先验已知而是在线学习时采用。

关键词

引用

@article{arxiv.2105.09295,
  title  = {Online Selection of Diverse Committees},
  author = {Virginie Do and Jamal Atif and Jérôme Lang and Nicolas Usunier},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2105.09295},
  year   = {2021}
}

备注

Proceedings of IJCAI 2021