基于CGM数据动力学的在线餐食检测

我们利用动力学模式作为从持续血糖监测（CGM）数据中派生的特征，用于检测餐食事件。通过利用这些模式固有的内在属性，这些特征捕捉了葡萄糖变异的关键方面，使能够识别与餐食消耗相关的模式和异常。这一方法不仅提高了餐食检测的准确性，也增强了对底层葡萄糖动力学的可解释性。通过关注动力学特征，我们的方法提供了一个稳健的特征提取框架，促进跨不同数据集的泛化，并确保在实际应用中可靠的性能。所提出的技术相对于传统方法具有显著优势，提高了检测准确性。