动态散射介质传输矩阵的在线学习：波前整形遇见多维时间序列
光学
2023-09-21 v1 信号处理
摘要
得益于波前整形的最新进展，光学方法已被证明对多次散射介质（如生物组织）中的成像与光控制至关重要。然而，活体生物样本的稳定性时间常使此类方法难以洞察细胞与器官系统中的相关运作机制。本文提出一种借自时间序列分析的递归在线优化例程，用于在任意长时间尺度上最优跟踪动态散射介质的传输矩阵。在保留基于优化的例程与传输矩阵测量两者优势的同时，它以内存高效的方式运行。由于它可易于在现有波前整形装置中实现，支持振幅和/或相位调制以及相位分辨或仅强度采集，它为活体生物样本的高效光学研究铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2210.04033,
title = {Online learning of the transfer matrix of dynamic scattering media: wavefront shaping meets multidimensional time series},
author = {Lorenzo Valzania and Sylvain Gigan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.04033},
year = {2023}
}