像素化TOF-PET系统在DAQ前端级的在线能量甄别

像素化PET系统由于每个探测器模块集成了多个探测通道，会产生更高的计数率。探测器数据流量的增加对带宽需求提出了更高要求。我们的目标是通过实时滤除能量无效的探测事件来优化带宽使用效率。具有SiPM-ASIC读出方案的PET系统正被广泛用于获取飞行时间PET扫描仪上的增强图像。这类数字读出系统由于易于访问每个探测事件的数字化信息，特别适合应用在线处理技术。本研究致力于分析像素化PET系统（采用SiPM-ASIC读出）在DAQ前端级（探测器上电子学）的在线处理技术。具体而言，我们研究了一个可调的在线能量甄别级。为优化其硬连线内部阈值，我们分析了系统能量空间。我们探索了依赖于或不依赖于系统能量校准的不同解决方案。通过不同滤波器版本获得的结果证实了此类在DAQ前端级实现的 processing 技术极少的资源消耗。我们的经验表明，该滤波过程通过从数据流中排除所有能量无效事件来降低带宽需求，从而在饱和条件下提升系统灵敏度。此外，这些实验突显出，设置恰当的能量阈值可确保系统性能的保持，使其维持原有的能量与时间分辨率。鉴于这些发现，我们认为在飞行时间PET的DAQ前端级（探测器上电子学）应用在线处理技术具有巨大潜力，并由此设想了更复杂的处理方法。