在线兼容的无监督非共振异常检测

对于能够以模型无关方式拓宽新粒子搜索范围的异常检测方法，需求日益增长。大多数新方法的提案仅关注信号灵敏度。然而，仅挑选出异常事件是不够的——还必须有一种策略为所选事件提供背景信息。我们提出了首个用于非共振异常无监督检测的完整策略，其同时包含信号灵敏度与基于数据驱动的背景估计方法。我们的技术由两个不同的、同时训练的自编码器构成，并被强制彼此去关联。该方法可离线部署用于非共振异常检测，并且也是首个完整的在线兼容异常检测策略。我们表明，该方法在为 ADC2021 数据挑战赛准备的多类信号上取得了优异性能。