利用统计杠杆对流式业务流程事件进行在线异常检测
机器学习
2021-03-02 v1 统计计算
摘要
尽管近期文献中出现了若干用于离线环境下事件日志中迹级异常检测的技术,但当前仍缺乏用于在线环境的技术。在线环境下的事件日志异常检测对于在流程执行中异常一发生即发现并从而允许及时采取早期纠正措施至关重要。本文描述了一种利用统计杠杆对事件流进行事件日志异常检测的新方法。杠杆在统计学中已被广泛用于开发识别离群点的度量,本文将其改造以适应事件流数据这一特定场景。所提方法已在人工与真实事件流上进行了评估。
引用
@article{arxiv.2103.00831,
title = {Online anomaly detection using statistical leverage for streaming business process events},
author = {Jonghyeon Ko and Marco Comuzzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.00831},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 4 figures, conference (Proceedings of the 1st International Workshop on Streaming Analytics for Process Mining (SA4PM 2020) in conjunction with International Conference on Process Mining, Accepted for publication (Sep 2020))