基于全连接CRF模型的立体匹配单视图遮挡检测
计算机视觉与模式识别
2019-02-12 v1
摘要
本文将树重加权序贯方法中提出的标准置信传播 (BP) 序贯技术推广到具有测地距离亲和力的全连接 CRF 模型。所提方法已应用于立体匹配问题。同时提出了一种称为单视图遮挡检测 (OVOD) 的 BP 边缘解新方案。与标准赢者通吃 (WTA) 估计不同，所提 OVOD 解可在视差图中找出遮挡区域并同时改善匹配结果。因此，我们只需执行一次能量最小化过程，避免了第二视图的代价计算及左右一致性检验步骤。我们表明，与标准单视图亲和力空间实现相比，OVOD 方案显著改善了代价增强与能量最小化技术的结果。我们将方法应用于 Middlebury 数据集，并达到了最先进水平，尤其在中位数、平均及均方误差指标上。
引用
@article{arxiv.1901.03852,
title = {One-view occlusion detection for stereo matching with a fully connected CRF model},
author = {Mikhail G. Mozerov and Joost van de Weijer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.03852},
year = {2019}
}