加权累积残差 Mathai-Haubold 熵
计算机视觉与模式识别
2026-04-28 v1
摘要
本文引入加权累积残差 Mathai-Haubold 熵，并建立其基本性质。发展出动态版本，研究其在线性变换下的行为。推导了某些生命周期分布的界限和显式表达式。获得基于相关度量的表征结果，提出两种新的生命分布类别。提出一种针对拉姆齐分布的拟合优度检验，并通过蒙特卡罗模拟研究其性能。应用程序到实际数据集表明所提出的方法具有实际适用性。
引用
@article{arxiv.2604.23173,
title = {One Identity, Many Roles: Multimodal Entity Coreference for Enhanced Video Situation Recognition},
author = {Balaji Darur and Amanmeet Garg and Makarand Tapaswi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.23173},
year = {2026}
}
备注
Accepted to CVPR 2026 Findings. Project Page: https://katha-ai.github.io/projects/cinemec/