一图统御万物：运用 NLP 与图神经网络分析托尔金的传奇体系
计算与语言
2022-10-17 v1 人工智能
摘要
自然语言处理与机器学习已显著推动了计算文学研究的发展。类似地，文学人物共现网络的构建，以及利用社会网络分析与网络科学方法对其展开的分析，已为理解文学文本微观与宏观层面的结构提供了洞见。结合这些视角，本文研究了从 J.R.R. 托尔金传奇体系文本语料库中提取的人物网络。我们表明，这一视角有助于我们分析和可视化托尔金作品所特有的叙事风格。针对人物分类、嵌入与共现预测，我们进一步考察了最先进的图神经网络相较于一种流行的词嵌入方法的优势。我们的结果凸显了图学习在计算文学研究中的巨大潜力。
引用
@article{arxiv.2210.07871,
title = {One Graph to Rule them All: Using NLP and Graph Neural Networks to analyse Tolkien's Legendarium},
author = {Vincenzo Perri and Lisi Qarkaxhija and Albin Zehe and Andreas Hotho and Ingo Scholtes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.07871},
year = {2022}
}