一类分类及其在法医分析中的应用
应用统计
2019-05-08 v1 统计理论
统计理论
摘要
碎玻璃的分析在法医重建犯罪行为事件中具有重要意义。特别是，将嫌疑者身上发现的玻璃碎片（回收样本）与犯罪现场收集的玻璃碎片（对照样本）进行比较，可帮助警方准确识别犯罪者。该法医问题可归结为一类分类问题。一类分类是近年来兴起的一种特殊分类任务，其中仅有一类（所谓目标类）被完全知晓，而关于其他类的信息则完全缺失。我们提出将经典的基尼转变异概率视为典型性度量，即观测对象与一组已知对象（对照样本）之间相似性的度量。所提出的基于转变异的一类分类器（TOCC）旨在识别目标类周围的最佳边界，亦即尽可能多地识别目标对象，同时拒斥所有偏离该类的对象。
引用
@article{arxiv.1905.02406,
title = {One-class classification with application to forensic analysis},
author = {Laura Anderlucci and Francesca Fortunato and Angela Montanari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.02406},
year = {2019}
}