一把坏 NOFO？联邦拨款中的 AI 治理

许多学者关注美国联邦机构如何通过立法和内部使用政策治理人工智能(AI)。但这些机构有一个被忽视的 AI 治理角色：在指导数十亿美元联邦财政援助时设定自愿性拨款政策。这些资金不仅用于专门的 AI 项目，也用于 grantee 在实现其常规 grant 目标时使用 AI。作为自愿性拨款机构，机构通过设定项目目标、判断标准和 AI 使用限制来引导和限制 grantee 的行动——这是一个隐藏的 AI 治理杠杆。机构通过这一杠杆影响 AI 的使用。我们构建了一个包含 40,000 多条提及 AI 的联邦拨款机会公告(NOFO)的数据集，这些公告发布于美国联邦拨款网站自 2009 年至 2024 年。我们分析了机构如何规范 grantee 的 AI 使用。我们挑选提及 AI 的记录并审查其陈述的目标和要求。我们发现机构在通知叙述中推广 AI，塑造了其他拨款政策记录可能无法捕捉的采纳方式。对于提及 AI 的拨款机会，我们发现只有少数 AI 特定的判断标准或限制。即便在资金用于影响人权的情境下，这种沉默仍然存在，而在类似的联邦采购制度下，这些情境会导致额外的监督。我们的发现将拨款通知重新定义为 AI 政策制定的场所——尽管这种制定方式与其他监管努力不完全同步且在透明度、问责制和隐私保护方面考虑不足。本文通过借鉴 AI 采购学术研究的经验教训，同时识别拨款中所特有的挑战，提出进一步研究的建议。