使用调度器的大型但有限 MIMO 网络的吞吐量研究
信息论
2018-11-14 v1 math.IT
摘要
本文研究了在多用户多输入单输出（MISO）网络中，当发射天线与用户数庞大但有限时的总和吞吐量。考虑具有不同用户数据请求概率的连续与突发通信场景，我们推导了使用最优调度器的网络最大可达吞吐量的准闭合形式表达式。结果在具有不同级别干扰消除的多种情形下获得。此外，我们利用遗传算法（GAs）开发了一种高效调度方案，并评估了不同参数（如信道/预编码模型、天线/用户数、调度开销和功率放大器效率）对系统性能的影响。最后，我们利用有限块长码可达速率的最新结果来分析短包情形下的系统性能。如所示，所提出的基于 GA 的调度器达到了（几乎）与基于穷举搜索的最优调度器相同的吞吐量，且实现复杂度大幅降低。此外，功率放大器的低效与调度延迟对基于调度的系统性能有显著影响。
引用
@article{arxiv.1811.05155,
title = {On the Throughput of Large-but-Finite MIMO Networks using Schedulers},
author = {Behrooz Makki and Tommy Svensson and Mohamed-Slim Alouini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.05155},
year = {2018}
}