关于评估统计邻近性的几种权衡曲线的理论等价性
机器学习
2022-10-14 v3 概率论
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摘要
近来强大生成模型的出现引发了用于评估两个概率分布邻近性的定量度量的重新发展。尽管标量 Fréchet inception distance 仍然流行，若干方法已探索计算整条曲线，以揭示第一个分布相对于第二个分布在保真度与多样性之间的权衡。此类若干变体已被独立提出，虽直觉上相似，但其关系尚未被明确阐述。为使生成式评估的新兴图景更为清晰，我们提出对四条已知曲线——精度-召回率（PR）曲线、洛伦兹曲线、受试者工作特征（ROC）曲线以及 Réniy 散度边界的一个特例——的统一。此外，我们讨论了 PR/洛伦兹曲线与域适应界推导之间可能的联系。
引用
@article{arxiv.2006.11809,
title = {On the Theoretical Equivalence of Several Trade-Off Curves Assessing Statistical Proximity},
author = {Rodrigue Siry and Ryan Webster and Loic Simon and Julien Rabin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.11809},
year = {2022}
}
备注
32 pages, 3 figures