关于利用小震级数据检验地面运动预测方程
地球物理
2012-12-14 v1
摘要
地面运动预测方程（GMPE）在概率地震危险性研究中至关重要，用于估计地震源产生的地面运动。在低地震活动性区域，加速度计网络的生命周期内仅能记录到弱运动，因此概率研究中选用的方程通常是基于国外数据建立的模型。尽管大多数地面运动预测方程是针对震级5及以上开发的，但低地震活动性区域概率研究中常用的最小震级更小。解聚分析表明，在工程感兴趣的重现期，小于5的震级可能对危险性有贡献。本文针对法国记录的弱运动（191条记录，震源距达300km，3.8≤Mw≤4.5），测试了当前国际和国家概率项目中选用的几个GMPE。方法基于Scherbaum等人（2009）提出的对数似然值。在整个频率范围内拟合最佳的模型（约2.5≤LLH≤3.5）是Cauzzi和Faccioli（2008）、Akkar和Bommer（2010）以及Abrahamson和Silva（2008）模型。未发现显著的区域性地面运动变化，震级标度可能在地面运动幅度控制中占主导地位。此外，我们利用丰富的日本数据集对随机选择的低震级子集进行测试，并验证了约190个观测值（与法国数据集大小相同）的数据集足以获得稳定的LLH估计。我们还针对日本数据集的较大震级（5-7）进行了测试。模型的排名部分改变，表明某些模型存在震级标度效应，并且将低震级范围的测试结果外推到高震级范围并非直接可行。
引用
@article{arxiv.1212.2981,
title = {On the Testing of Ground--Motion Prediction Equations against Small--Magnitude Data},
author = {Céline Beauval and Hilal Tasan and Aurore Laurendeau and Elise Delavaud and Fabrice Cotton and Philippe Guéguen and Nicolas Kuehn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.2981},
year = {2012}
}