关于“波束指向”信道的状态估计误差：二元情形
信息论
2023-05-02 v1 math.IT
摘要
感知能力作为网络的组成部分已被视为第六代（6G）无线网络的崭新特征。作为关键驱动，毫米波（mmWave）通信大幅提升了速率、容量与连接性。为最大化毫米波通信的潜力，精确且快速的波束获取（BA）至关重要，因其补偿了高路径损耗并提供了大的波束成形增益。实际上，离开角（AoD）在众多连续时隙中几乎恒定，后向散射信号经历一定延迟，且硬件受峰值功率约束限制。本工作通过具有块内记忆（iBM）[1]、峰值代价约束和单位延迟反馈的简单二元波束指向（BBP）信道模型刻画这些主要特征。我们尤其关注此类模型的感知能力，并以估计信道状态的汉明失真（Hamming distortion）刻画BA过程的性能。我们对AoD的位置进行编码，并在无通信约束下峰值代价约束条件推导BBP信道的最小失真。我们先前的工作[2]提出了一种联合通信与感知（JCAS）算法，达到了相同信道模型的容量。本文中，我们展示通过采用该JCAS传输策略，可同时实现最优数据通信与信道估计。这给出了该模型容量-失真权衡的完整刻画。
引用
@article{arxiv.2305.00544,
title = {On the State Estimation Error of "Beam-Pointing'' Channels: The Binary Case},
author = {Siyao Li and Giuseppe Caire},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.00544},
year = {2023}
}
备注
This paper has been accepted by 2023 IEEE Information Theory Workshop (ITW). arXiv admin note: text overlap with arXiv:2211.05448