在线核稀疏化字典的大小
机器学习
2019-08-15 v1 机器学习
摘要
我们分析由在线核稀疏化构建的字典大小，使用一个新公式，该公式用协方差算子的特征值表示核 Gram 矩阵的期望行列式。利用该公式，我们能够将字典的基数与协方差算子的特征衰减联系起来。特别是，我们表明在某些技术条件下，字典的大小将始终随数据点数量呈次线性增长，因此，由所得字典构建的核线性回归具有一致性。
引用
@article{arxiv.1206.4623,
title = {On the Size of the Online Kernel Sparsification Dictionary},
author = {Yi Sun and Faustino Gomez and Juergen Schmidhuber},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.4623},
year = {2019}
}
备注
ICML2012