零条件均值假设在线性模型因果推断中的作用
计量经济学
2022-11-18 v1
摘要
许多计量经济学教科书暗示，在回归量与误差项均值独立的情况下，OLS 参数具有因果解释。我们表明，即使该假设成立，OLS 也可能识别出不具有因果解释的伪参数。即便假设线性模型是“结构性的”，也会在回归误差代表什么以及 OLS 估计量是否因果上产生某些模糊性。这一问题同样适用于线性 IV 和面板数据模型。为使这些估计量具有因果解释，需要对“因果”模型施加假设，例如使用潜在结果框架。这凸显出因果推断需要因果性假设，而不仅仅是随机性假设。
引用
@article{arxiv.2211.09502,
title = {On the Role of the Zero Conditional Mean Assumption for Causal Inference in Linear Models},
author = {Federico Crudu and Michael C. Knaus and Giovanni Mellace and Joeri Smits},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.09502},
year = {2022}
}