关于多重系统估计用于量化现代奴隶制的可靠性
统计方法学
2022-03-15 v1 应用统计
摘要
随着各组织联合产出全球估计值，现代奴隶制的量化近来受到更多关注，而多重系统估计（MSE）常被用于此目的。呼应一场长期的争议，关于潜在的 MSE 假设、MSE 方法的稳健性，以及该方法在此应用中的估计准确性，分歧再度浮现。我们的目标是帮助解决并超越这些争议。为此，我们回顾 MSE、其假设，以及常用于现代奴隶制应用的模型。我们引入了文献中所有公开可用的现代奴隶制数据集，提供可复现的分析并指出当前问题。具体而言，我们利用一种内部一致性方法，构造具备已知真值的数据子集，从而评估 MSE 估计量的准确性。接着，我们提出将估计量在大样本下的偏差刻画为假设误设的函数。然后，我们提出一种替代传统（例如基于 bootstrap 的）可靠性评估的方法，使我们能够可视化 MSE 估计的轨迹以说明估计的稳健性。最后，我们的互补分析用于为 MSE 方法的应用与可靠性提供指导。
引用
@article{arxiv.2112.01594,
title = {On the Reliability of Multiple Systems Estimation for the Quantification of Modern Slavery},
author = {Olivier Binette and Rebecca C. Steorts},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.01594},
year = {2022}
}