关于带宽扩展对说话人识别相关性的探讨
声音
2022-03-01 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
本文探讨带宽扩展对说话人识别任务的相关性。主要研究经过带宽扩展的语音是否可能被识别。为此,我们创建了两个不同数据库(传声器与ISDN)的语音信号,这些信号从电话带宽([300, 3400] Hz)带宽扩展至全带宽([100, 8000] Hz)。我们评估了不同参数化方法,发现MELCEPST参数化在多种情形下可利用带宽扩展算法。
引用
@article{arxiv.2202.13865,
title = {On the relevance of bandwidth extension for speaker identification},
author = {Marcos Faundez-Zanuy and Mattias Nilsson and W. Bastiaan Kleijn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.13865},
year = {2022}
}
备注
4 pages