去中心化物联网网络中推理与数据隐私的关系
信息论
2019-04-09 v3 math.IT
摘要
在去中心化物联网（IoT）网络中，融合中心接收来自多个传感器的信息以推断感兴趣的公共假设。为防止融合中心滥用传感器信息，各传感器使用本地隐私映射对其局部观测进行净化，该映射旨在同时实现私有假设的推理隐私与传感器原始观测的数据隐私。文献中已提出多种推理与数据隐私度量。我们引入隐私蕴含与不保证的概念来研究这些隐私度量间的关系。我们提出一个优化框架，其中同时纳入本地差分隐私（数据隐私）与信息隐私（推理隐私）度量。在传感器观测分布已知（先验）的参数情形下，我们提出各传感器的两阶段本地隐私映射，并证明该架构能在预定义预算内实现信息隐私与本地差分隐私。对于传感器分布未知的的非参数情形，我们采用经验优化方法。仿真与实验结果表明，我们所提方法使融合中心能在保护推理与数据隐私的同时准确推断公共假设。
引用
@article{arxiv.1811.10322,
title = {On the Relationship Between Inference and Data Privacy in Decentralized IoT Networks},
author = {Meng Sun and Wee Peng Tay},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.10322},
year = {2019}
}