基于相关滤波的跟踪器与Struck的关系研究
计算机视觉与模式识别
2017-11-28 v1
摘要
近年来，两类跟踪器，即基于相关滤波的跟踪器（CF tracker）和结构化输出跟踪器（Struck），展现出了最先进的性能。然而，计算机视觉领域似乎缺乏关于它们之间关系的解析工作。本文研究了两种最先进的CF跟踪器，即空间正则化判别相关滤波器（SRDCF）和有限边界相关滤波器（CFLB），以及Struck，并揭示了它们之间的关系。具体而言，在将CFLB扩展到其多通道版本后，我们证明了在SRDCF的空间正则化因子被CFLB的掩码矩阵替代的条件下，SRDCF与CFLB之间的关系。我们还证明了在以下条件下SRDCF与Struck之间的渐近近似关系：SRDCF的空间正则化因子被目标边界框的指示函数替代，SRDCF损失项中的权重被Struck的权重替代，Struck采用线性核，且搜索区域趋于无穷。在公开基准OTB50和OTB100上进行了大量实验以验证我们的理论结果。此外，我们解释了SRDCF、CFLB和Struck之间细微的差异如何导致在视觉序列上略微不同的性能。
引用
@article{arxiv.1711.09243,
title = {On the Relations of Correlation Filter Based Trackers and Struck},
author = {Jinqiao Wang and Ming Tang and Linyu Zheng and Jiayi Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.09243},
year = {2017}
}