论准矩法作为雨衰预测建模算法
信号处理
2024-02-16 v1
摘要
本文提出了一种计算成本低、解析简单且效率极高的雨衰预测算法。该算法在此称为准矩法，其实现仅有两个主要要求。首先，必须提供目标站点的地面或倾斜路径的雨衰测量数据；其次，需要一个被称为基础模型的模型，该模型已知能以合理的精度预测任何站点的衰减，且其解析形式可以表示为其参数的线性组合。QMM 算法引入的一个重要创新是归一化方案，通过该方案消除了关于 1% 到 100% 之外的超越概率的建模困难。使用文献中提供的综合数据集进行的模型验证和性能评估清楚地表明，QMM 模型持续将基础模型性能提高了 90% 以上，并且优于所有与之比较的已发表的最佳拟合模型。
引用
@article{arxiv.2402.09991,
title = {On the Quasi-Moment-Method as a Rain Attenuation Prediction Modeling Algorithm},
author = {Adeniyi Adekola and Ayotunde Ayorinde and Hisham Muhammed and Francis Okewole and Ike Mowete},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.09991},
year = {2024}
}
备注
12 pages, 36 references, 5 figures, Journal Publication