关于神经网络分解为若干子网的问题
无序系统与神经网络
2007-05-23 v1
摘要
人工神经网络通常被视为一个整体系统，由其基态（能量泛函的全局极小值）、不动点集、各自的吸引盆等来表征。然而，很自然地可以假设一个大网络可能由一组近乎自主的子网构成。每个子网独立（或近乎独立）地工作，并从不同角度分析同一模式。这似乎是自然神经网络的一个合适模型。我们讨论了将神经网络分解为一组弱耦合子网的问题。所使用的技术类似于 E.M.Braverman (1970) 提出的"参数的极值分组"方法。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0001247,
title = {On the problem of neural network decomposition into some subnets},
author = {Leonid B. Litinskii},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0001247},
year = {2007}
}
备注
One old paper, 10 pages