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论量子算法在领域科学中可扩展性与资源估计的重要性

量子物理 2022-05-03 v1

摘要

量子信息科学界在各科学领域的新算法开发上出现了激增。这些进展展示了计算与空间复杂度的多项式或更优改进,激励了该领域的进一步研究。然而,尽管近期取得进展,许多工作未能提供关于算法可扩展性或为达成备受渴求的“量子优势”所需量子资源(例如逻辑量子比特数、错误阈值等)的定量估计。本文中,我们讨论若干量子算法并阐明此类估计的重要性。通过示例并在简单缩放假设下,我们近似了未来量子设备对于高能物理模拟算法的计算预期,及其与经典对应物的比较。我们主张,对于量子优势的主张,需要一个标准烛光(standard candle)。

关键词

引用

@article{arxiv.2205.00585,
  title  = {On the importance of scalability and resource estimation of quantum algorithms for domain sciences},
  author = {Vincent R. Pascuzzi and Ning Bao and Ang Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2205.00585},
  year   = {2022}
}

备注

Submitted to QCE 2022