关于泛函卷积模型的可识别性
统计理论
2013-09-10 v1 统计理论
摘要
本报告详述了在不进行降维或平滑惩罚的情况下，从普通最小二乘估计中识别\citet{AHG13}所述泛函卷积模型的条件。我们证明，如果协变量函数不由线性微分方程解空间张成，则模型中的泛函系数在具有绝对连续二阶导数的函数的 Sobolev 空间中被唯一确定。
引用
@article{arxiv.1309.2178,
title = {On the Identifiability of the Functional Convolution Model},
author = {Giles Hooker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.2178},
year = {2013}
}