关于多数错觉的图论：理论结果与计算实验
社会与信息网络
2025-08-11 v4
摘要
个人直接社交圈中某观点的流行程度未必能很好地指示其在整个群体中的流行程度。网络结构使得有关群体全局属性的局部信息可能不准确，而社交网络的连接方式约束了实际可能发生的信息失真类型。本文讨论了哪些类别的网络能够允许足够大比例的人群对意见的整体分布产生足够错误的印象。我们首先关注“多数错觉”，即个人在直接社交圈中看到与全局多数不同的多数意见。我们证明，没有任何网络结构能够保证大多数个体看到正确的多数意见。随后，我们进行计算实验以研究不同类别网络中多数错觉出现的可能性。最后，我们将讨论推广到其他类型的错觉。
引用
@article{arxiv.2304.02258,
title = {On the Graph Theory of Majority Illusions: Theoretical Results and Computational Experiments},
author = {Maaike Los and Zoé Christoff and Davide Grossi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.02258},
year = {2025}
}