大语言模型与机器翻译的即时融合
计算与语言
2024-05-07 v2
摘要
我们提出了一种将机器翻译模型与LLM在同一任务和输入上进行即时集成的方法。我们在4个语言对（双向）上进行了不同数据量的实验。我们发现，翻译能力稍弱的LLM可以改进NMT模型的翻译，并且与LLM集成可以产生比集成两个更强的MT模型更好的翻译。我们将我们的方法与LLM提示中的各种技术相结合，例如上下文学习和翻译上下文。
引用
@article{arxiv.2311.08306,
title = {On-the-Fly Fusion of Large Language Models and Machine Translation},
author = {Hieu Hoang and Huda Khayrallah and Marcin Junczys-Dowmunt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.08306},
year = {2024}
}