DCT 统计量在裁剪检测器中的利用
计算机视觉与模式识别
2024-03-25 v1
摘要
从离散余弦变换(DCT)导出的频率分量研究已广泛应用于图像分析。近年来，人们观察到可以从中推断出关于图像生命周期的重要信息，但没有研究关注它们与图像源分辨率之间的分析。在这项工作中，我们研究了一种采用 DCT 统计量的新型图像分辨率分类器，旨在检测图像的原始分辨率；特别是利用这一见解来解决识别裁剪图像的挑战。在完整图像（未裁剪）上训练机器学习(ML)分类器，生成的模型可以利用这些信息来检测裁剪。结果证明了该分类器在区分裁剪和未裁剪图像方面的可靠性，为其原始分辨率提供了可靠的估计。这一进步对图像处理应用具有重要意义，包括数字安全、真实性验证和视觉质量分析，通过提供检测图像篡改和增强定性图像评估的新工具。这项工作开辟了该领域的新视角，有望改变多个领域的图像分析和使用。
引用
@article{arxiv.2403.14789,
title = {On the exploitation of DCT statistics for cropping detectors},
author = {Claudio Vittorio Ragaglia and Francesco Guarnera and Sebastiano Battiato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.14789},
year = {2024}
}
备注
8 pages, 3 figures, conference