论独特型相互作用对人工免疫系统中推荐社区的影响
神经与进化计算
2010-07-05 v3 人工智能
摘要
先前已有研究表明，基于免疫系统独特型原理的推荐系统可以优于仅基于相关性的推荐系统。本文报告了正在进行的工作的结果，其中我们对这种有益效应的本质进行了研究。初步发现是，基于免疫系统的推荐系统倾向于产生不同的邻域，且该推荐系统优越的性能部分归因于不同的邻域，部分归因于使用独特型效应为每个邻居的推荐加权的方式。
引用
@article{arxiv.0801.3539,
title = {On the Effects of Idiotypic Interactions for Recommendation Communities in Artificial Immune Systems},
author = {Steve Cayzer and Uwe Aickelin},
journal= {arXiv preprint arXiv:0801.3539},
year = {2010}
}