去中心化 Moderation 对 Mastodon 网络鲁棒性和信息扩散的影响

去中心化在线社交网络如 Mastodon 分布式地将 moderation 权力分配到数千个独立治理的服务器上，这引出关于局部 block 决策如何塑造全局结构和信息流的根本问题。本文通过构建包含正向边聚合 instance 间 follow 关系和负向边编码每日 block 行动的有向、时序网络来分析 Mastodon。使用一年的数据，我们展示尽管持续的 moderation 活动和 instance 间角色的变化，网络仍表现出强大的结构稳定性：signed dyadic motifs 和度分布显示高度持久的动态，聚合的转移矩阵在中间时间尺度上满足马尔可夫平衡条件。基于那些主要发布 ban 的 instance 与主要被 ban 的 instance 之间的显著不对称性，我们 then 通过结合组内简单扩散和组间复杂扩散的混合型扩散模型来研究正网络上的信息扩散。我们发现起源于 moderating 少数 instance 的信息在内部以及向多数方面扩散更有效，而相反的方向则脆弱且对扩散参数敏感。即使在全局平衡的 signed 网络中也会出现回声室效应，且在更严格的扩散条件下变得更强。总的来说，这些结果表明去中心化 moderation 在 Mastodon 产生稳定的宏观配置，既结构化又限制信息交换，有效地在没有中心化控制的情况下孤立违规域。