论符号回归中遗传操作的有效性
机器学习
2021-08-25 v1 神经与进化计算
摘要
本文描述了一种利用谱系信息、多样性度量以及关于父代到子代适应度变化的信息来分析遗传编程（GP）进化动力学的方法。我们引入了一种新的子树追踪方法，用于识别个体结构中基因的起源，并且我们表明，只有一小部分祖先个体对种群中最优解的演化负责。
引用
@article{arxiv.2108.10661,
title = {On the Effectiveness of Genetic Operations in Symbolic Regression},
author = {Bogdan Burlacu and Michael Affenzeller and Michael Kommenda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.10661},
year = {2021}
}
备注
International Conference on Computer Aided Systems Theory, Eurocast 2015, pp 367-374