具有信道依赖反向信道训练 TDD-SIMO 系统的分集复用折衷
信息论
2012-11-05 v2 math.IT
摘要
本文研究了基于训练的可互易单输入多输出（SIMO）系统的分集复用增益折衷（DMT），考虑了两种情形：(i) 接收端具有完美信道状态信息（CSIR）而发送端具有含噪信道状态信息（CSIT），以及 (ii) 含噪 CSIR 与含噪 CSIT。在两种情形下，CSIT 均通过反向信道训练（RCT）获取，即从接收端向发送端发送训练序列。本文提出了一种信道依赖的固定功率训练方案用于获取 CSIT，并配合前向链路数据发送功率控制方案。在完美 CSIR 情形下，所提方案可实现的分集阶数随接收天线数量呈二次增长。这与传统的正交 RCT 方案形成对比，后者在给定信道相干时间内，分集阶数随接收天线数量增加而趋于饱和。此外，与正交训练方案相比，所提方案可实现更大的 DMT。在含噪 CSIR 与含噪 CSIT 情形下，提出了一种三向训练方案并分析了其 DMT 性能。结果表明，可实现的分集阶数几乎与完美 CSIR 情形相同。本工作明确考虑了训练方案的时间开销，结果表明，与信道无关的正交 RCT 方案相比，所提出的信道依赖 RCT 与数据功率控制方案在 DMT 方面提供了显著改善。通过蒙特卡洛仿真展示了所提方案的中断性能。
引用
@article{arxiv.1105.2375,
title = {On the DMT of TDD-SIMO Systems with Channel-Dependent Reverse Channel Training},
author = {B. N. Bharath and Chandra R. Murthy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1105.2375},
year = {2012}
}
备注
Accepted for publication in IEEE Transactions on Communications