关于隐私沙盒报告的差分隐私与交互性
密码学与安全
2025-04-02 v3
摘要
Google 的隐私沙盒计划包括用于限制第三方 cookie 的隐私保护广告功能的 API。具体而言，私人聚合 API（PAA）和归因报告 API（ARA）可用于在提供不同隐私保护措施的同时进行广告测量，包括满足差分隐私（DP）的框架。本文提供了一个抽象模型，用于分析这些 API 的隐私，并显示在 certain 假设下，它们满足形式上的 DP 保证。我们的分析涵盖查询和数据库都可以基于 API 之前的响应进行交互式更改的情况。
引用
@article{arxiv.2412.16916,
title = {On the Differential Privacy and Interactivity of Privacy Sandbox Reports},
author = {Badih Ghazi and Charlie Harrison and Arpana Hosabettu and Pritish Kamath and Alexander Knop and Ravi Kumar and Ethan Leeman and Pasin Manurangsi and Mariana Raykova and Vikas Sahu and Phillipp Schoppmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.16916},
year = {2025}
}
备注
To appear in Proceedings of Privacy Enhancing Technologies 2025