非合作可重构智能表面的检测：基于深度支持向量数据描述的扫描 B-检验
网络与互联网体系结构
2024-11-06 v1 人工智能
密码学与安全
机器学习
摘要
在本文中，我们研究了一个问题：在使用正交频分复用 (OFDM) 传输的多输入多输出 (MIMO) 通信系统附近，存在特性未知的非合作可重构智能表面 (RIS) 时，如何迅速检测其非合作活动。我们首先提出了一种包含 RIS 以及不可重构静止表面的新颖宽带信道模型，该模型既捕捉了 RIS 作用时间在频域上对信道的影响，也捕捉了在传输期间或传输之间改变相位配置的差异。考虑到 RIS 可能在第三方系统的协调下运行，从而可能对目标 MIMO OFDM 系统的通信产生负面影响，我们提出了一种新颖的 RIS 活动检测框架，该框架不依赖于任何非合作 RIS 相位配置的分布。具体而言，利用多天线接收端数据分布的知识，我们设计了一种新颖的在线变点检测统计量，将深度支持向量数据描述模型与扫描 -检验相结合。所给出的数值研究证明了，与现有的变点检测方案相比，所提出的 RIS 检测方法具有更高的检测精度以及更低的计算复杂度。
引用
@article{arxiv.2411.03237,
title = {On the Detection of Non-Cooperative RISs: Scan B-Testing via Deep Support Vector Data Description},
author = {George Stamatelis and Panagiotis Gavriilidis and Aymen Fakhreddine and George C. Alexandropoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.03237},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 4 figures, submitted to an IEEE conference