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关于最优部分连续干扰消除的推导

信息论 2016-11-17 v2 math.IT

摘要

众所周知,连续和并行干扰消除需要准确的信道估计。迭代信道估计与信道解码(例如通过 Expectation-Maximization 算法)对于时变信道下的这些多用户检测方案尤为重要,因为此时需要高密度的导频来跟踪信道。本文设计了一种方法,用于解析地推导权重因子 α\alpha,该因子是在信道估计不佳时提高干扰消除效率所必需的。此外,该权重因子有效缓解了信道解码器输出端错误判决的存在。该分析为这种干扰消除方案的特性提供了深入理解,并且所提出的方法在存在信道估计误差时显著提高了连续干扰消除的有效性,从而带来了高达 3 dB 的增益。

关键词

引用

@article{arxiv.1111.3163,
  title  = {On the Derivation of Optimal Partial Successive Interference Cancellation},
  author = {Francisco Lazaro Blasco and Francesco Rossetto},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1111.3163},
  year   = {2016}
}

备注

IEEE GLOBECOM 2011