水印的共存与集成
计算机视觉与模式识别
2025-01-30 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
水印化作将不可感知信息嵌入图像、视频、音频和文本等媒体的实践，对知识产权保护、内容来源和归属具有重要意义。数字生态系统日益复杂的趋势使得针对不同用途的水印必须嵌入同一媒体中。然而，要检测和解码所有水印，它们必须彼此良好共存。我们对深度图像水印方法的共存进行了首次研究，而且与直觉相反，我们发现各种开源水印在图像质量和解码鲁棒性方面仅受到轻微影响即可与之共存。水印的共存也为水印集成之路打开了新机遇。我们展示了集成如何在无需重新训练基模型的情况下，提高整体信息容量并实现在容量、准确性、鲁棒性和图像质量之间的新型权衡。
引用
@article{arxiv.2501.17356,
title = {On the Coexistence and Ensembling of Watermarks},
author = {Aleksandar Petrov and Shruti Agarwal and Philip H. S. Torr and Adel Bibi and John Collomosse},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.17356},
year = {2025}
}