论完全增量式神经依存句法分析的挑战
计算与语言
2023-09-29 v1
摘要
自BiLSTM与基于Transformer的双向编码器流行以来，最先进的句法分析器已缺乏增量性，需要访问整个句子并偏离人类语言处理。本文探讨采用现代架构的完全增量式依存句法分析是否具有竞争力。我们构建了将严格从左到右神经编码器与完全增量式序列标注及基于转移的译码器相结合的句法分析器。结果表明，采用现代架构的完全增量式分析显著落后于双向分析，显示出具有心理语言学合理性的句法分析所面临的挑战。
引用
@article{arxiv.2309.16254,
title = {On the Challenges of Fully Incremental Neural Dependency Parsing},
author = {Ana Ezquerro and Carlos Gómez-Rodríguez and David Vilares},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.16254},
year = {2023}
}
备注
Accepted at IJCNLP-AACL 2023