论半监督测试用例生成对仿真模型的益处
软件工程
2023-12-04 v2
摘要
测试复杂仿真模型可能代价高昂且耗时。当前探索该问题的最先进方法均为全监督；即要求所有样本都被标注。另一方面，本文引入的 GenClu 系统采用半监督方法；即（a）仅有一小部分信息被实际标注（通过仿真），且（b）这些标注随后被传播到其余数据上。当应用于五个信息物理系统的开源仿真模型时，GenClu 的测试生成可比先前最先进方法快多个数量级。此外，通过变异测试评估，GenClu 生成的测试与本研究中其他任何测试相比同样好或更好。因此，我们推荐半监督方法而非先前的方法（进化搜索与全监督学习）。
引用
@article{arxiv.2305.03714,
title = {On the Benefits of Semi-Supervised Test Case Generation for Simulation Models},
author = {Xiao Ling and Tim Menzies},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.03714},
year = {2023}
}
备注
14 pages, 4 figures, 6 tables, first round review in TSE